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Aumento alarmante de discursos de odio en redes tras incidentes en Torre Pacheco

Aumento alarmante de discursos de odio en redes tras incidentes en Torre Pacheco

jueves 24 de julio de 2025, 18:32h

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Un informe del Observatorio Español del Racismo y la Xenofobia revela un aumento alarmante de discursos de odio en redes sociales tras los altercados en Torre Pacheco, Murcia. Entre el 6 y el 22 de julio, se registraron más de 138.000 mensajes xenófobos, especialmente dirigidos a personas del norte de África. El pico máximo se produjo el 12 de julio, coincidiendo con una manifestación local. La ministra Elma Saiz subraya la necesidad de desmentir bulos y neutralizar mensajes hostiles para evitar que estos incidentes se repitan. El sistema FARO, que combina inteligencia artificial y supervisión experta, es clave en la detección de este tipo de contenido en línea.

El discurso de odio racista y xenófobo ha experimentado un alarmante aumento en las redes sociales tras los recientes altercados en Torre Pacheco, Murcia. Este fenómeno ha sido documentado en un informe extraordinario del Observatorio Español del Racismo y la Xenofobia (Oberaxe), que opera bajo el Ministerio de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones. El análisis, realizado mediante el sistema FARO, revela que entre el 6 y el 22 de julio se registraron más de 138.000 mensajes con contenido de odio, la mayoría dirigidos contra personas originarias del norte de África.

El informe establece una clara conexión entre este repunte y un incidente ocurrido el 9 de julio, cuando un vecino de Torre Pacheco fue agredido por un grupo de jóvenes de origen magrebí. A raíz de este suceso, comenzaron a circular bulos, desinformación e imágenes manipuladas en plataformas como Telegram, incitando a la violencia contra la población migrante.

Aumento del odio en redes sociales

Este incremento en los discursos hostiles se produce en un contexto más amplio de tensión social hacia las personas extranjeras. Episodios previos, como la muerte de un ciudadano norteafricano en Torrejón de Ardoz y una investigación sobre una agresión sexual en Alcalá de Henares, también han sido instrumentalizados para fomentar la hostilidad en línea.

La ministra Elma Saiz ha enfatizado la necesidad urgente de actuar para desmontar bulos e informar sobre la realidad. "Lo que ocurre en redes sociales se traslada a la sociedad", afirmó, subrayando que es crucial neutralizar los mensajes de odio para prevenir futuras escaladas.

Pico máximo: 12 de julio

El informe destaca un crecimiento abrupto en los mensajes desde el 11 de julio, alcanzando un pico máximo de 33.046 mensajes el día 12, coincidiendo con una manifestación convocada en Torre Pacheco. Durante este periodo crítico, proliferaron mensajes hostiles y llamados a acciones violentas promovidos principalmente por grupos ultras.

A lo largo del periodo analizado, se constató que el 91% de los contenidos de odio estaban dirigidos a personas del norte de África. Aunque otros grupos como musulmanes (6%) y afrodescendientes (5%) también sufrieron hostilidad significativa, esta fue notablemente menor.

Tipos de contenido hostil

En cuanto al tipo de contenido difundido, se observó que el 33% correspondía a mensajes deshumanizantes que degradan a los grupos diana. Además, el 27%</strong% presentaba al grupo objetivo como una amenaza vinculada a conductas violentas e inseguridad. Un 23%</strong% adicional incitaba directamente a la expulsión, reflejando una hostilidad explícita que busca justificar medidas extremas contra estos colectivos.

Sistema FARO: detección avanzada del odio

El Sistema FARO es una herramienta pionera diseñada por el Ministerio para detectar y analizar discursos racistas y xenófobos en las redes sociales. Su metodología combina tecnología avanzada basada en inteligencia artificial con supervisión experta para asegurar la fiabilidad de los datos obtenidos.

La monitorización se lleva a cabo continuamente mediante herramientas automáticas que utilizan algoritmos avanzados basados en más de 100.000 reglas semánticas. Cada mensaje identificado es revisado por al menos dos expertos que evalúan su carácter racista o xenófobo aplicando criterios objetivos.

Análisis continuo y adaptación tecnológica

El sistema permite clasificar los discursos según categorías temáticas, facilitando así el análisis de patrones y tendencias a lo largo del tiempo. Los informes generados ofrecen una visión precisa del fenómeno y contribuyen al diseño de políticas públicas más efectivas.

A su vez, el diseño metodológico del Sistema FARO destaca por su transparencia y adaptabilidad, incorporando mejoras continuas y entrenamiento constante para ajustarse al comportamiento dinámico presente en las redes sociales.

La noticia en cifras

Cifra Descripción
138,000 Mensajes con contenido de odio contabilizados entre el 6 y el 22 de julio.
33,046 Pico máximo de mensajes de odio detectados el 12 de julio.
91% Porcentaje de contenidos de odio dirigidos a personas del norte de África.
27% Porcentaje de contenidos que presentan al grupo diana como una amenaza.

Preguntas sobre la noticia

¿Qué revela el informe del Observatorio Español del Racismo y la Xenofobia sobre los discursos de odio en redes sociales?

El informe indica que el discurso de odio racista y xenófobo se desbordó en redes sociales tras los altercados ocurridos en Torre Pacheco, contabilizando más de 138.000 mensajes con contenido de odio en un periodo específico.

¿Cuál fue el evento que desencadenó este aumento en los discursos de odio?

El repunte se vincula a un incidente ocurrido el 9 de julio, cuando un vecino de Torre Pacheco fue agredido por un grupo de jóvenes de origen magrebí, lo que llevó a la circulación de bulos y desinformación.

¿Qué grupos fueron los principales objetivos de estos discursos de odio?

El 91% de los contenidos de odio detectados estuvieron dirigidos a personas del norte de África, mientras que otros grupos como las personas musulmanas y afrodescendientes también recibieron hostilidad, aunque en menor medida.

¿Cómo funciona el sistema FARO para detectar discursos de odio?

El Sistema FARO combina inteligencia artificial y supervisión experta para identificar y analizar el discurso de odio racista y xenófobo en redes sociales, utilizando más de 100.000 reglas semánticas para detectar estos contenidos.

¿Qué tipo de contenido se ha difundido durante este periodo?

Se han difundido mensajes que deshumanizan a los grupos diana, presentan a estos grupos como amenazas y llaman a la expulsión, buscando justificar medidas extremas de exclusión social.

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